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科研成果
体系仿真技术研究
体系仿真是认识和探索系统内在规律的重要手段
体系仿真的核心问题是建模，以对象、信息、控制、网络为基本构成要素，以“观察-判断-决策-行动”(OODA)环为核心，融合智能、物理、化学和信息各要素，围绕体系任务，科学设计策略、方案和价值标准，
通过仿真模型的运行进行效能评估、效能分析和迭代优化，最终形成体系知识和决策智慧。
体系仿真的探索实现仿真系统功能化向产业化转变
体系仿真是以行业相关规范为指导，以仿真支撑平台为核心，以体系模型和数据为基础，以支撑建模验模、资源管理、想定开发、实验规划、仿真运行和仿真评估等过程中涉及的工具为内容的集合。是解决模型复用、实现系统互操作、优化提高性能的关键，对建模仿真的应用模式、管理模式和支撑技术等方面的影响，推动仿真系统和仿真产品产业化。
体系仿真以仿真平台为核心，智能化建模工具为基础
在模拟还原体系过程的基础上，通过策略和方案设计，探索体系内在机理，最终应用于验证、论证、训练以及演练等应用领域，支撑回答“何时做”，“如何做”，“怎么打”，“怎么练”等核心问题。
体系仿真发展展望
跟进新技术发展，提升体系仿真性能潜力。例如，基于大数据和人工智能技术，可以深度挖掘和分析海量复杂工业机理模型，提升体系仿真精度；基于 5G 技术，可以在物理空间和数字空间之间建立低延时、高可靠的数据流通渠道，对物理世界进行实时仿真，强化仿真结果的指导意义；基于 AR/VR技术，仿真结果可以更加直观的展示出来，实现仿真过程与实际场景的三维交互。
