科研团队

智能决策技术研究部

团队简介

团队专家

孙超

副教授 博士生导师

深圳市高层次人才

北理深汽院副院长，北京市、广汽集团科技计划咨询评审专家，广东省新能源汽车重大专项指南编写组成员，中科院CAA平行智能专委会委员。长期从事智能网联汽车决策、交通路况感知及预测、车路协同控制领域技术开发工作。主持国家自然科学基金重点项目；主持工信部项目课题、广东省项目课题；主持多项企业合作项目（通用、现代、比亚迪、宇通、广汽等）；参与美国能源部ARPA-E Nextcar项目（330万美元）；主持/参与研究经费总额1.8亿以上。发表学术论文50余篇，SCI收录18篇，ESI高被引5篇，2篇入选中科院《2016研究前沿》重点新兴前沿（全球共7篇）；授权国家发明专利8项，申请21项。


研究方向

一、智能决策技术研究

（1）高级驾驶辅助系统（ADAS）技术开发，如AEB、FCW、TJA/TJP等感知控制策略开发；

（2）高级别自动驾驶决策理论，基于路况状态预测和拟人决策提高安全性与鲁棒性。


二、多车交互与车路协同技术研究

（1）基于V2V的安全功能开发，如多车协同式主动制动/避障等；

（2）基于5G通信与DSRC的车路协同感知决策技术开发。


三、车/路/云层控制算法开发

（1）基于智能驾驶的域控制器算法开发，包括传感器、处理器等硬件集成与感知控制策略开发；

（2）面向交通系统高效优化的云端引导控制算法和智慧大脑。


四、智能网联决策仿真测试和评价

（1）建立智能网联仿真测试平台，实现“X”在环的仿真测试条件；

（2）建立城市模拟系统与车-路-云立体化5G网联通信系统，实现半实车测试；

（3）承接对内、对外智能网联仿真测试项目。


五、其他研究项目

（1）针对政府、企业或机构的技术咨询服务。

（2）部门承接的其他纵向、横向课题研发。


典型成果

项目案例

合作方式

联系人:

微信扫码咨询
《返回列表